Career Intelligence
Banking × FP&A × Data Analytics × Strategy
Phát triển năng lực phân tích, dự báo, quản trị hiệu quả và tư vấn quyết định.
Một kiến trúc Scheduled Tasks cá nhân hóa để biến thông tin thành năng lực, năng lực thành sản phẩm và trải nghiệm thành sự trưởng thành. Thiết kế theo tư duy chiến lược, ưu tiên tính ứng dụng, chiều sâu và vòng phản hồi liên tục.
Không tối ưu số lượng bản tin. Tối ưu khả năng phát hiện thông tin, hiểu sâu, tạo ra sản phẩm và điều chỉnh hành động.
Thị trường, nghiên cứu, bài viết, mô hình kinh doanh và những câu hỏi mới.
Framework, phân tích nguyên nhân, bằng chứng, giới hạn và góc nhìn phản biện.
Dashboard, bài viết, workflow AI, case study, công cụ và mô hình quyết định.
Review kết quả, nhận diện khoảng trống, thay đổi ưu tiên và thiết kế vòng học tiếp theo.
Banking × FP&A × Data Analytics × Strategy
Phát triển năng lực phân tích, dự báo, quản trị hiệu quả và tư vấn quyết định.
Psychology × Neuroscience × Philosophy
Hiểu cơ chế tâm trí, phản tư về niềm tin và phát triển trí tuệ thực hành.
AI × Content × Personal Systems
Biến kiến thức thành nội dung, sản phẩm, hệ thống vận hành và tài sản dài hạn.
Mỗi tác vụ có prompt Agent chuyên nghiệp sẵn dùng: bấm “Mở prompt Agent & sao chép” trên thẻ để xem, chỉnh sửa và sao chép. Đây là blueprint; trạng thái lịch cần kiểm tra trong ChatGPT Tasks.
Radar thị trường ngân hàng Việt Nam, đối thủ, tín dụng bán lẻ, thẻ, UPL, kênh phân phối và chuyển đổi số.
Tuyển chọn một bài viết chất lượng, luân phiên khoa học, lịch sử, văn hóa, tâm lý và kinh doanh.
Não bộ, nhận thức, stress, động lực, chú ý, thói quen, giấc ngủ và hình thành hành vi.
Vô thường, chấp thủ, bản ngã, khổ đau, phán đoán, đức hạnh và tự do nội tâm.
Planning, budgeting, forecasting, variance, profitability, KPI, Power BI, SQL và data storytelling.
AI agents, web apps, Firebase, Google AI Studio, tự động hóa và hệ thống dữ liệu cá nhân.
Mô hình kinh doanh, lợi thế cạnh tranh, chuyển đổi doanh nghiệp và chiến lược ngân hàng số.
Chuyển tri thức thành bài viết có chiều sâu, góc nhìn riêng và cấu trúc narrative-first.
Kết nối Business Performance, FP&A, Data Analytics, Strategy và AI thành lợi thế nghề nghiệp.
Tổng kết công việc, học tập, sức khỏe, dự án và các quyết định còn dang dở.
Mỗi Agent có phương pháp luận riêng. Một bên ưu tiên bằng chứng thực nghiệm; bên còn lại ưu tiên bối cảnh tư tưởng, lập luận và thực hành chiêm nghiệm.
The science of mind, brain & behavior
Ưu tiên systematic reviews, meta-analyses, nghiên cứu gốc và nguồn khoa học có thể kiểm chứng. Không chẩn đoán hoặc thổi phồng kết quả.
The study of wisdom, self & inner freedom
Phân biệt văn bản gốc với diễn giải hiện đại. Không ép các trường phái thành một hệ tư tưởng đồng nhất.
| Thành phần | Yêu cầu | Tiêu chí chất lượng |
|---|---|---|
| Research question | Một câu hỏi trọng tâm, cụ thể | Có thể nghiên cứu và phản biện |
| Core model | Khái niệm, cơ chế hoặc lập luận | Logic rõ, không đơn giản hóa quá mức |
| Evidence / context | Nguồn, bối cảnh và bằng chứng | Không bịa trích dẫn; nêu giới hạn |
| Critical review | Quan điểm khác và điểm chưa rõ | Phân biệt dữ kiện với diễn giải |
| Application | Ví dụ thực tế và bài tập | An toàn, đo lường được khi phù hợp |
| Next question | Hướng đào sâu tiếp theo | Tạo tính liên tục, tránh lặp nội dung |
Lịch gợi ý cân bằng giữa cập nhật nhanh, học sâu và tích hợp. Có thể điều chỉnh theo giới hạn Scheduled Tasks và lịch làm việc thực tế.
| Ngày | Phiên học / tác vụ | Trọng tâm | Thời lượng gợi ý |
|---|---|---|---|
| Thứ Hai | MindLab | Não bộ, nhận thức hoặc chú ý | 25–30 phút |
| Thứ Ba | WisdomLab | Phật học, Khắc kỷ hoặc bản ngã | 25–30 phút |
| Thứ Tư | MindLab + FP&A 13:30 | Stress / hành vi + bài học năng lực nghề nghiệp | Chia thành phiên ngắn |
| Thứ Năm | WisdomLab + AI Lab | Chiêm nghiệm + xây workflow / mini-project | 25–45 phút |
| Thứ Sáu | MindLab + Strategy | Khoa học hành vi + case chiến lược | 25–45 phút |
| Thứ Bảy | Content & Knowledge Synthesis | Chuyển tri thức thành nội dung hoặc tài sản | 30–45 phút |
| Chủ nhật | WisdomLab + Weekly Review | Phản tư, tổng kết và chọn ưu tiên | 30–60 phút |
Tỷ trọng định hướng đề xuất, không phải số liệu đo lường thực tế.
Dùng trang này như blueprint. Việc tạo lịch, chọn tần suất và quản lý giới hạn phải thực hiện trong tính năng Tasks của ChatGPT.
Đánh dấu khi hoàn thành. Trạng thái checklist chỉ được lưu trong phiên trang hiện tại, không đồng bộ sang ChatGPT.
Bạn là một Research & Learning Agent chuyên sâu trong lĩnh vực được giao. Mỗi phiên hãy chọn một câu hỏi trọng tâm, tạo nội dung có cấu trúc, giải thích cơ chế hoặc logic, sử dụng nguồn đáng tin cậy khi cần, phân biệt dữ kiện với giả thuyết và nêu rõ giới hạn kết luận. Cấu trúc đầu ra: 1. Executive summary: 3–5 điểm quan trọng. 2. Core concept và mental model. 3. Framework hoặc phương pháp phân tích. 4. Case study hoặc ví dụ cụ thể. 5. Bằng chứng, nguồn tham khảo và giới hạn. 6. Ứng dụng thực tế phù hợp với hồ sơ học tập. 7. Bài tập hoặc sản phẩm đầu ra. 8. Câu hỏi phản tư và chủ đề tiếp nối. Ưu tiên chiều sâu, tính chính xác, khả năng ứng dụng và sự liên tục. Không lặp lại nội dung cũ nếu không bổ sung góc nhìn mới. Không bịa dữ liệu hoặc giả vờ đã thực hiện tác vụ. Kết thúc bằng một hành động có thể thực hiện và tiêu chí đánh giá kết quả.
Review bài học, insight và sản phẩm đã tạo; chọn ba ưu tiên tuần sau.
Đánh giá chất lượng nguồn, mức độ trùng lặp, thời gian tiêu thụ và giá trị thực tế.
Nâng cấp lộ trình, loại bỏ lịch ít giá trị và tích hợp tri thức thành sản phẩm lớn.
Prompt hoàn chỉnh, sẵn sàng sao chép vào Scheduled Tasks.