Xây dựng Life OS từng bước
Hướng dẫn biến tài liệu mô tả Life OS thành ứng dụng chạy được: React + TypeScript, Firebase và Gemini, theo lộ trình 30 ngày, mỗi tuần 5–10 giờ.
- Observe
- Understand
- Decide
- Act
- Reflect
- Learn
- Renew
Phạm vi MVP v1.0: chỉ 4 module
- Life Command Center
- Strategy & Identity
- Execution & KPI Engine
- Reflection & Decision Lab
Knowledge, Finance, Career, Writing, Learning chỉ hiện ở roadmap, không giả lập là đã có chức năng.
Quy trình lặp lại cho mọi tính năng
- Define: vấn đề, người dùng, hành vi mong muốn
- Specify: tiêu chí chấp nhận, business rules
- Architect: module, luồng dữ liệu, schema
- Scaffold: cấu trúc code, giao diện nền
- Implement: từng chức năng nhỏ
- Test: logic, dữ liệu, quyền truy cập, tình huống biên
- Deploy: build và triển khai
- Iterate: phản hồi, sửa lỗi
Quy tắc làm việc với AI coding
- Mỗi prompt chỉ một mục tiêu chính; yêu cầu AI đọc code hiện tại trước khi sửa.
- Yêu cầu nêu file thay đổi, lý do và tác động; review diff trước khi nhận.
- Không chấp nhận sửa lỗi bằng cách xóa test hoặc hardcode kết quả mong muốn.
- Git commit trước mỗi thay đổi lớn; lỗi phức tạp thì yêu cầu giải thích nguyên nhân trước khi sửa.
- Business rules chưa định nghĩa thì bạn quyết định, không để AI tự chọn.
Các giai đoạn
Definition of Done v1.0
Rủi ro cần canh
| Rủi ro | Biện pháp |
|---|---|
| Phạm vi quá rộng | Giữ MVP ở 4 module, xong một luồng mới mở rộng |
| AI tạo code khó bảo trì | Chia module, review diff, checkpoint Git |
| Sai dữ liệu hoặc KPI | Định nghĩa công thức, test bằng dữ liệu mẫu |
| Rò rỉ API key | Key chỉ nằm trong secret phía server |
| Truy cập trái phép | Security Rules + Firebase Emulator |
| Quá nhiều KPI | Chỉ đo thứ hỗ trợ quyết định |
| Chi phí Firebase/Gemini tăng | Theo dõi usage, đặt giới hạn, tối ưu truy vấn |
| AI kết luận quá mức | Hiển thị evidence, mức bất định, yêu cầu xác nhận |
Sau v1.0
- v2: Knowledge OS, tìm kiếm tài liệu, Copilot mở rộng, liên kết insight với quyết định và dự án.
- v3: Personal Finance, Career Capital, Writing OS, Learning & Skill OS.
- v4: Phân tích xu hướng dài hạn, phân bổ nguồn lực, tự động hóa có kiểm soát.
Đánh giá thành công bằng câu hỏi, không bằng số tính năng: tôi có rõ hơn điều gì quan trọng, nối được định hướng với hành động, bớt dự án dở dang, học từ quyết định, phát hiện lệch hướng sớm hơn, và không mất quá nhiều thời gian quản lý hệ thống?